Преподаватели и сотрудники

Винокуров Евгений Геннадьевич

Винокуров Евгений Геннадьевич

Занимаемые должности

Руководитель

Профессор (Кафедра аналитической химии)

Телефон

8(499) 978 85 03

E-mail

vin@muctr.ru

Сайт https://muctr.ru
Уровень образования Высшее
Квалификация

Инженер-технолог

Преподаваемые дисциплины

Аналитическая химия

Физико-химические методы анализа

Аналитическая химия и физико-химические методы анализа

Учёная степень

Доктор химических наук

Учёное звание Профессор
Наименование направления подготовки и (или) специальности

Технология электрохимических процессов и защита от коррозии

Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке

Удостоверение о краткосрочном повышении квалификации 10-18 февраля 2014 Москва, РХТУ им. Д.И. Менделеева по направлению "Применение налучших досрочных технологий для экологического регулирования в России"

Дополнительная профессиональная программа "Основы современного менеджмента" 772402001771 от 31.03.2015

Дополнительная профессиональная программа "Управление персоналом" 772402001845 от 28.04.2015

Сертификат о прохождении обучения на 4ой международной научно-практической конференции 26-29 мая 2015 в Санкт-Петербурге "Научное издание международного уровня 2015: "Современные тенденции в мировой практике редактирования, издания и оценивания научных публикаций"

Дополнительная профессиональная программа "Информационные технологии в дистанционном, сетевом и смешанном обучении" 771801452995 25.05.2018

Общий стаж работы 35 лет (с 01.02.1984)
Стаж работы по специальности 35 лет (с 01.02.1984)

Является руководителем научно-образовательного центра перспективных материалов и технологий, член редколлегиях журналов "Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология", "Гальванотехника и обработка поверхности", "РЖ химия" имеет научные контакты: Институт физической химии и электрохимии имени А. Н. Фрумкина Российской академии наук, Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук, научные интересы: Ресурсосберегающие процессы формирования металлических, композиционных и неметаллических покрытий.

Публикации

Assessment of presurface ozone concentration as a function a some meteorological factors / V. Lapchenko, E. Evstafeva, A. Makarova et al. // 19th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2019. — Vol. 19 of International Multidisciplinary Scientific GeoConference-SGEM. — Albena, Bulgaria 51 Alexander Malinov blvd, Sofia, 1712, Bulgaria, 2019. — P. 875–882. This article is devoted to assessment of presurface ozone concentration (PCO) dynamics, relevant meteorological factors and their role as risk factors for increasing PCO. During all the year of 2017 PCO daily average values in atmospheric air were essentially higher than externally the permissible level; season dynamics was characterized by two maximums in spring and summer periods. To achieve this goal, the following parameters were compared: -time series of average daily, maximum, minimum PCO (?g/m3) -average daily (oC) and maximum air temperatures (oC), -humidity (%) of atmospheric air, -speed (m/s) and wind direction, -atmospheric pressure (mm. Hg. Art.). The annual dynamics for 2017 (Russia, Southern District) was used to analyze the annual dynamics, which were compared with previous studies for 2013 and 2014. The relationship between PCO level and atmospheric characteristics (pressure, temperature, humidity) was assessed with using the linear correlation coefficient. The calculated value was compared with the critical one at a confidence level of p = 0.95. To assess the effect of wind speed on the PCO level, non-parametric statistics were used, which allow investigating samples whose distribution law is unknown or different from normal. Nine variants of a set of PCO values (corresponding to wind directions: no wind, north, north-west, west, south-west, south, southeast, east and northeast wind direction) and seven sample sets of PCO values were formed according to experimental observations from 2013 to 2017. In each group, the selected values were compared with each other and compared with the PCO level. The two hypotheses, main “The differences between PCO levels are random”, and additional "The differences between PCO levels are non-random" were put forwarded. The assessment of differences in the PCO level was carried out using the Kruskal-Wallis H-test, which allowed to establish that the level of the trait under study (PCO) depends on the group. As result the statistically significant PCO dependences on temperature, humidity, and atmospheric pressure were revealed; higher PCO values were observed at northern-eastern wind than at southern-western one. [ DOI ]

Electrodeposition of corrosion-resistant cr–p and cr–p–w coatings from solutions based on compounds of trivalent chromium / V. V. Kuznetsov, E. G. Vinokurov, A. V. Telezhkina, E. A. Filatova // Journal of Solid State Electrochemistry. — 2019. — Vol. 23, no. 8. — P. 2367–2376. [ DOI ]

Бурухина Т. Ф., Винокуров Е. Г., Напеденина Е. Ю. Анализ распределения и критерии ресурсоемкости электролитов по суммарной концентрации компонентов // Гальванотехника и обработка поверхности. — 2019. — Т. 27, № 1. — С. 43–48. Проведена статистическая обработка данных о суммарной концентрации компонентов раство- ров ( ⅀ci), предлагаемых и используемых для электроосаждения покрытий с 2011 года, которые опуб- ликованы в научной литературе, каталогах и интернет-ресурсах современных компаний. Предложена методика разделения объектов выборки по ресурсоемкости с использованием квартилей. В группе электролитов малой ресурсоемкости выделены: Q1 – подгруппа электролитов в которых суммарная концентрация компонентов не более 2.36 моль экв./л.; Q2 – подгруппа электроли- тов в которых суммарная концентрация компонентов более 2,36, но не более 2,88 моль экв./л. В группе электролитов с большой ресурсоемкостью выделены: Q3 – подгруппа электролитов в которых суммар- ная концентрация компонентов более 2,88, но не более 3.48 моль экв./л; Q4 – подгруппа электролитов в которых суммарная концентрация компонентов более 3,48 моль экв./л. Классификация электролитов с использованием квартилей позволяет наиболее объективно оце- нить экологическую результативность технологии в части достигнутого уровня концентраций компо- нентов в технологических растворах. Данный материал полезен для развития работ по снижению негативного воздействия на окружа- ющую среду гальванических цехов или участков.

ВЛИЯНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК КОМПЛЕКСНЫХ СОЕДИНЕНИЙ НИКЕЛЯ НА СКОРОСТЬ ХИМИЧЕСКОГО ОСАЖДЕНИЯ И СОСТАВ СПЛАВА НИКЕЛЬ–ФОСФОР / Е. Г. Винокуров, Г. М. Мухаметова, В. В. Васильев и др. // Теоретические основы химической технологии. — 2019. — Т. 53, № №4. — С. 446–451.

Метод модифицированного swot-анализа эффективности изменения технологий / Е. Г. Винокуров, В. П. Мешалкин, Х. А. Невмятуллина и др. // Экономика и математические методы. — 2019. — Т. 55, № 1. — С. 43–55. Исследование проведено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения базовой части государственного задания 10.4556.2017/6.7. В настоящее время классический SWOT-анализ широко используется в качестве научной основы для оценки конкурентоспособности и разработки стратегии развития объекта управления. Метод дает лишь качественные оценки технико-экономической эффективности, не позволяющие принять наилучшие научно-обоснованные организационно-управленческие решения. При этом анализируют эффективность только одного объекта: технологии, отрасли экономики, организации, подразделения предприятия и прочих подобных объектов. Авторами предложен новый модифицированный непараметрическо-статистический метод SWOT-анализа для сравнения эффективности двух объектов управления. Описаны этапы анализа: определение группы экспертов, разработка анкеты для опроса, проведение опроса, формирование модифицированной матрицы SWOT-анализа. Разработаны образцы модифицированных матриц SWOT-анализа как отдельно для каждого объекта, так и для сравниваемых объектов в совокупности. Для обеспечения достоверности результатов модифицированный метод SWOT-анализа обогащен критерием непараметрической статистики, который применяют для количественной оценки достоверности сдвигов ‒ критерия знаков (G-критерий). Приведен алгоритм применения критерия для проверки гипотезы о направлении сдвига в показателях эффективности при переходе от одного объекта к другому. Предложенный метод применен для сравнения технико-экономической эффективности двух процессов хромирования: из растворов на основе токсичной хромовой кислоты (Cr-6) и из растворов на основе экологически менее опасных соединений трехвалентного хрома (Cr-3). Показано, что на современном этапе технология (Cr-6) остается наиболее эффективной технологией получения хромовых покрытий. Применение технологии(Cr-3) не даст предприятию существенных конкурентных преимуществ, и, возможно, более эффективным является проведение мероприятий по модернизации классической технологии (Cr-6). https://emm.jes.su/s042473880004046-9-1/. [ DOI ]

Top