Меню раздела

Основное меню

Преподаватели и сотрудники

Скичко Алексей Сергеевич

Занимаемые должности

Доцент (Кафедра кибернетики химико-технологических процессов)

Ведущий программист (Кафедра кибернетики химико-технологических процессов)

Телефон

8-(495)-495-21-17

E-mail

lexy@muctr.ru

Сайт https://muctr.ru
Уровень образования Высшее
Преподаваемые дисциплины

Вычислительная математика в задачах химической технологии

Численные методы решения уравнений математических моделей химико-технологических процессов

Вычислительная математика в задачах наноинженерии

Численные методы решения уравнений математических моделей нанопроцессов

Методы диагностики и испытания изделий в нанотехнологиях

Методы нелинейной динамики в химии и химической технологии

Компьютерные системы моделирования для решения задач химической технологии

Введение в методы нелинейной динамики

Тепловые, оптические и магнитные свойства твёрдых тел

Учёная степень

Кандидат технических наук

Учёное звание Доцент
Наименование направления подготовки и (или) специальности

Основные процессы химических производств и химическая кибернетика

Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке

«Современные методы инструментальных исследований перспективных материалов», РХТУ им. Д.И. Менделеева, объем программы 72 часа, повышение квалификации, сроки обучения: с 25.09.2015 по 10.11.2015

Общий стаж работы 21 год (с 01.09.1998)
Стаж работы по специальности 14 лет (с 01.09.2005)

Публикации

Клименкова Л. В., Скичко А. С. Математическое моделирование роста анабены в среде с избыточным содержанием ионов цинка // Успехи в химии и химической технологии. — 2017. — Т. 31, № 8 (189). — С. 48–50. Метаболизм живых организмов существенно зависит от состава окружающей среды и присутствия в ней загрязняющих веществ. Настоящая работа посвящена математическому моделированию роста цианобактерии анабены в среде с избыточным содержанием ионов цинка, способствующих образованию реактивных форм кислорода в клетках и их последующей гибели. В модели выявлен параметр, являющийся функцией концентрации ионов цинка. Получено уравнение регрессии, описывающее эту функцию. Проведен поиск констант модели. Рассчитана критическая концентрация ионов цинка, не вызывающая отмирание культуры.

Неструктурированные математические модели кинетики биосинтеза молочной кислоты. Обзор / Л. С. Гордеев, А. В. Кознов, А. С. Скичко, Ю. Л. Гордеева // Теоретические основы химической технологии. — 2017. — Т. 51, № 2. — С. 157–173. Выполнен анализ научных публикаций по изучению кинетики биотехнологического процесса получения молочной кислоты. Обзор базируется преимущественно на зарубежных публикациях. Приведены различные соотношения, сформированные на неструктурированном подходе. Выделены расчетные соотношения, получившие наибольшее экспериментальное обоснование. Соотношения включают учет ингибирования субстратом и продуктом. Дана количественная оценка влияния кислотности среды на кинетические константы. Показано, что наиболее приемлемой средой для синтеза молочной кислоты является среда, близкая к нейтральной. Приведены кинетические соотношения, включающие кроме удельной скорости образования биомассы удельные скорости образования продукта и расходования субстрата. Приведены численные значения кинетических констант. [ DOI ]

Скичко А. С., Досаев А. А. Анализ современных исследований в области микробиологической очистки воды и почвы // Повышение эффективности процессов и аппаратов в химической и смежных отраслях промышленности: сборник научных трудов Международной научно-технической конференции, посвящённой 105-летию со дня рождения А. Н. Плановского. — Т. 2. — 2016. — С. 300–302.

Петров М. М., Досаев А. А., Скичко А. С. Исследование инвариантных соотношений в математической модели процесса микробиологического дехлорирования трихлорэтилена // Успехи в химии и химической технологии. — 2016. — Т. 30, № 4 (173). — С. 8–10. Работа посвящена математическому моделированию процесса микробиологического дехлорирования трихлорэтилена. Проведён поиск констант математической модели, определены инвариантные соотношения для них. Проанализирована возможность исследования путей интенсификации процесса на основе математической модели с инвариантными соотношениями.

Абросименкова А. С., Скичко А. С. Краткий обзор программных пакетов для моделирования бионанообъктов // Успехи в химии и химической технологии. — 2016. — Т. 30, № 4 (173). — С. 56–58. В данной работе рассмотрены методы моделирования бионанообъектов и основные программные пакеты, предназначенные для этого; приведены примеры практического использования моделирования бионанообъектов.

Top