Клименкова Л. В., Скичко А. С. Математическое моделирование роста анабены в среде с избыточным содержанием ионов цинка // Успехи в химии и химической технологии. — 2017. — Т. 31, № 8 (189). — С. 48–50. Метаболизм живых организмов существенно зависит от состава окружающей среды и присутствия в ней загрязняющих веществ. Настоящая работа посвящена математическому моделированию роста цианобактерии анабены в среде с избыточным содержанием ионов цинка, способствующих образованию реактивных форм кислорода в клетках и их последующей гибели. В модели выявлен параметр, являющийся функцией концентрации ионов цинка. Получено уравнение регрессии, описывающее эту функцию. Проведен поиск констант модели. Рассчитана критическая концентрация ионов цинка, не вызывающая отмирание культуры.
Неструктурированные математические модели кинетики биосинтеза молочной кислоты. Обзор / Л. С. Гордеев, А. В. Кознов, А. С. Скичко, Ю. Л. Гордеева // Теоретические основы химической технологии. — 2017. — Т. 51, № 2. — С. 157–173. Выполнен анализ научных публикаций по изучению кинетики биотехнологического процесса получения молочной кислоты. Обзор базируется преимущественно на зарубежных публикациях. Приведены различные соотношения, сформированные на неструктурированном подходе. Выделены расчетные соотношения, получившие наибольшее экспериментальное обоснование. Соотношения включают учет ингибирования субстратом и продуктом. Дана количественная оценка влияния кислотности среды на кинетические константы. Показано, что наиболее приемлемой средой для синтеза молочной кислоты является среда, близкая к нейтральной. Приведены кинетические соотношения, включающие кроме удельной скорости образования биомассы удельные скорости образования продукта и расходования субстрата. Приведены численные значения кинетических констант. [ DOI ]
Скичко А. С., Досаев А. А. Анализ современных исследований в области микробиологической очистки воды и почвы // Повышение эффективности процессов и аппаратов в химической и смежных отраслях промышленности: сборник научных трудов Международной научно-технической конференции, посвящённой 105-летию со дня рождения А. Н. Плановского. — Т. 2. — 2016. — С. 300–302.
Петров М. М., Досаев А. А., Скичко А. С. Исследование инвариантных соотношений в математической модели процесса микробиологического дехлорирования трихлорэтилена // Успехи в химии и химической технологии. — 2016. — Т. 30, № 4 (173). — С. 8–10. Работа посвящена математическому моделированию процесса микробиологического дехлорирования трихлорэтилена. Проведён поиск констант математической модели, определены инвариантные соотношения для них. Проанализирована возможность исследования путей интенсификации процесса на основе математической модели с инвариантными соотношениями.
Абросименкова А. С., Скичко А. С. Краткий обзор программных пакетов для моделирования бионанообъктов // Успехи в химии и химической технологии. — 2016. — Т. 30, № 4 (173). — С. 56–58. В данной работе рассмотрены методы моделирования бионанообъектов и основные программные пакеты, предназначенные для этого; приведены примеры практического использования моделирования бионанообъектов.
Петров М. М., Скичко А. С. Моделирование кинетики процесса микробиологического дехлорирования трихлорэтилена // Неделя науки СПбПУ: Материалы научного форума с международным участием. Институт прикладной математики и механики. — Изд-во Политехн. ун-та Спб, 2016. — С. 281–283.
Рахимова Э. В., Абросименкова А. С., Скичко А. С. Принципы построения математической модели процесса биосорбции ионов кадмия и свинца // Успехи в химии и химической технологии. — 2016. — Т. 30, № 4 (173). — С. 114–115. Работа посвящена разработке подходов к математическому моделированию процесса биологической очистки сточных вод от ионов тяжёлых металлов. Проведён анализ экспериментальных данных из литературных источников. Выполнена декомпозиция системы.
Разработка математической модели биотопливного элемента на основе лакказы и глюкозодегидрогеназы / В. А. Василенко, И. Н. Аркадьева, А. С. Скичко, Э. М. Кольцова // УСПЕХИ В ХИМИИ И ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ. — Т. 30 из 4 (173). — РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва Москва, 2016. — С. 87–90. В работе описана математическая модель биотопливного элемента (БТЭ) на основе лакказы и глюкозодегидрогеназы, объединяющая в себе уравнения ферментативной и электрохимической кинетики, материальный баланс и баланс заряда, позволяющие получить как локальную информацию, например, о распределении концентрации различных частиц или потенциалов внутри БТЭ, так и глобальную - о выходных значениях тока.
Скичко А. С., Боков А. В., Галеева Э. Ф. Математическое моделирование процесса микробиологического восстановления шестивалентного хрома // Успехи в химии и химической технологии. — 2015. — Т. 29, № 4 (163). — С. 125–128. Работа посвящена математическому моделированию процесса микробиологической очистки сточных вод от соединений шестивалентного хрома с помощью бактерии Bacillus thermoamylovorans. Приведены уравнения математической модели и проведена её декомпозиция. Представлены результаты расчётов.
Метод молекулярной динамики для учёта взаимодействия частиц в случае гетерогенной химической реакции / И. С. Маркин, Е. Р. Бхандари, А. С. Скичко, Э. М. Кольцова // УСПЕХИ В ХИМИИ И ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ. — Т. 29 из 4 (163). — РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва Москва, 2015. — С. 108–109. В работе моделировались химические реакции, протекающие на катализаторе, нанесенным на стенки пор мембраны. Моделирование рассматривалось в рамках теории активного столкновения молекул с применением метода молекулярной динамики.
Галеева Э. Ф., Скичко А. С. Принципы построения математической модели процесса микробиологического восстановления шестивалентного хрома // Успехи в химии и химической технологии. — 2014. — Т. 28, № 1 (150). — С. 8–10. Работа посвящена математическому моделированию процесса микробиологической очистки сточных вод от соединений шестивалентного хрома с помощью бактерии Bacillus thermoamylovorans. Проведён анализ доступных кинетических кривых. Сформулированы основные положения разрабатываемой модели. Приведены уравнения математической модели и проведена её декомпозиция. Выполнено моделирование химического восстановления хромата, сопутствующее микробиологическому восстановлению.
Аркадьева И. Н., Скичко А. С. Математическое моделирование процессов массопереноса при культивировании микроводорослей clorella pyrenoidosa в автотрофном режиме в фотобиореакторе с аэрацией // Успехи в химии и химической технологии. — 2013. — Т. 27, № 1 (141). — С. 12–17. Работа посвящена выбору маршрутов массопереноса углекислого газа и кислорода в процессе культивирования микроводорослей Clorella pyrenoidosa в автотрофном режиме в фотобиореакторе с аэрацией. Разработаны математические модели, описывающие пути массопереноса между клетками микроводорослей и соприкасающимися с ними жидкой и воздушной фазами. На основе экспериментальных данных проведен сравнительный анализ моделей. Для углекислого газа и кислорода выбраны маршруты, наиболее корректно описывающие массообмен.
Методика аппроксимации с поправкой граничных условий 2-го и 3-го рода / А. С. Скичко, А. А. Хорошавина, Е. Р. Бхандари и др. // Успехи в химии и химической технологии. — Т. 27 из 1 (141). — РХТУ им.Д.И.Менделеева Москва, 2013. — С. 57–61. В работе описан метод аппроксимации с поправкой граничных условий 2-го и 3-го рода. Изложены теоретические предпосылки метода. Проведён анализ результатов применения метода к численному расчёту конкретных дифференциальных уравнений.
Сравнение численных методов решения двухмерных дифференциальных уравнений параболического типа / А. С. Скичко, М. С. Шишмарёв, Ф. В. Проходский и др. // Успехи в химии и химической технологии. — 2012. — Т. 26, № 1 (130). — С. 75–78. В данной работе были рассмотрены различные численные методы решения дву- мерных дифференциальных уравнений параболического типа. Исследовались следующие схемы: схема расщепления, схема предиктор-корректор, схема переменных направлений и схема со стабилизирующей поправкой. В ходе работы были выявлены факторы, влияющие на точность расчётов и выбор оптимального метода численного решения.
Структурированная математическая модель процесса накопительного культивирования микроводорослей / А. С. Скичко, Е. А. Скичко, Е. Б. Филиппова, Э. М. Кольцова // Вестник Саратовского государственного технического университета. — 2012. — № 1 (64). — С. 235–240. Проведено математическое моделирование гетеротрофного культивирования микроводорослей в биореакторе с аэрацией и механическим перемешиванием. Разработана многофазная математическая модель, учитывающая процессы внутри клетки и на границе клетки со средой. Выполнен анализ имеющихся экспериментальных данных, показавший, что после обновления состава среды при накопительном культивировании происходит изменение функциональной активности клеток. С помощью математической модели выявлены закономерности этих изменений.
Cellular automata for simulation of carbon nanotubes’, nanofibres’ growth and formation in methane catalytic decomposition process / E. Abubakarova, E. Koltsova, A. Skichko et al. // 19th International Congress of Chemical and Process Engineering, CHISA 2010 and 7th European Congress of Chemical Engineering, ECCE-7. — Прага, Чехия, 2010. A number of experiments on production of carbon nanotubes in CVD-process were carried out at the Mendeleev University of Chemical Technology, Russia, with emphasis on the modeling synthesis kinetics of carbon nanotubes, nanofibers via catalytic methane decomposition. A new computer program made it possible to simulate process of formation and growth of carbon nanotubes on the microlevel. The number of layers was accounted for when modeling multilayer nanotubes growth and formation. The angle of graphite planes' slope to the fiber axis was considered in modeling growth and formation of fishbone-type nanofibers. The computer program can be used to modeling other processes when parameters of catalyst and parameters of the obtained product are known.
Программный комплекс для оценки кинетических параметров в задачах гомогенной кластеризации / Н. А. Федосова, Е. Б. Филиппова, С. А. Науменко и др. // Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология. — 2010. — Т. 53, № 8. — С. 111–115.
Organization and simulation of power preserving extraction processes / V. V. Tarasov, V. A. Vasilenko, E. M. Koltsova et al. // Pres ’99. — 1999. — P. 649–654.
