Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

Преподаватели и сотрудники

Кольцова Элеонора Моисеевна

Кольцова Элеонора Моисеевна

Занимаемые должности

Заведующий кафедрой (Кафедра информационных компьютерных технологий)

Телефон

8-495-495-21-26

E-mail

kolts@muctr.ru

Сайт https://muctr.ru
Уровень образования Высшее
Квалификация

Математик-вычислитель

Преподаваемые дисциплины

Численные методы решения уравнений математической физики и химии

Теория информационных процессов и систем

Многомасштабное компьютерное моделирование

Многомасштабное компьютерное моделирование

Учёная степень

Доктор технических наук

Учёное звание Профессор
Наименование направления подготовки и (или) специальности

Математика

Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке

«Технология проведения вебинаров», РХТУ им. Д.И. Менделеева, объем программы 36 часов, повышение квалификации, сроки обучения: с 06.03.2017 по 03.04.2017, удостоверение о повышении квалификации № 772404089934 от 13 апреля 2017 г.

Общий стаж работы 54 года (с 01.10.1964)
Стаж работы по специальности 24 года (с 05.12.1994)

Применение методов нелинейной динамики и термодинамики необратимых процессов к химическим процессам, биотехнологии, нанотехнологии.
Теория детерминированного хаоса и управление хаосом.
Развитие научных основ экструзионного формования паст (оптимизация процессов экструзионного формования катализаторных паст).
Течение неньютоновских жидкостей.
Гидродинамика течений в новых турбулентных, трубчатых реакторах.
Развитие теории массообменных процессов (создание интеллектуальной информационной системы в области кристаллизационных процессов).
Разработка технологии повышения нефтеотдачи малодебитных и простаивающих скважин.

Публикации

Comparing performance of structured and unstructured catalysts in dry reforming of methane / I. Mitrichev, A. Shaneva, A. Zhensa, E. Koltsova // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management. — Vol. 18 of Advances in biotechnology . — Albena, Bulgaria, 2018. — P. 107–114. [ DOI ]

Mathematical modeling of glucose electro-oxidation in a slight acid solution at the biofuel cell anode / I. Arkadeva, E. Fokina, V. Bogdanovskaya et al. // 18th international multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018. Conference proceedings . — 2018. — Vol. 18, no. 4.1. — P. 441–448. [ DOI ]

Mathematical modeling of spark plasma sintering of silicon carbide composite modified with carbon nanotubes / A. S. Shaneva, E. M. Koltsova, E. V. Zharikov et al. // Chemical Engineering Transactions . — 2018. — Vol. 70. — P. 1807–1812. [ DOI ]

Mathematical modelling of the process of spark plasma sintering of a ceramic material composite al2 o3 - zro2 - y2 o3 , modified by carbon nanotubes / N. V. Mamonova, E. Koltsova, E. A. Skichko et al. // Chemical Engineering Transactions . — 2018. — Vol. 70. — P. 1759–1764. [ DOI ]

Mathematical simulation of pemfc platinum cathode degradation accounting catalyst's nanoparticles growth / E. M. Koltsova, V. A. Vasilenko, A. I. Shcherbakov et al. // Chemical Engineering Transactions . — 2018. — Vol. 70. — P. 1303–1308. This paper presents a mathematical model of platinum catalyst degradation. Equation describing the degradation of electrochemical surface area on the base of mechanisms: platinum nanoparticles electrochemical dissolution, particle growth due to Ostwald ripening, migration of nanoparticles along the carbon support, coalescence of fine particles, diffusion of platinum ions in the ionomer and their escape into the membrane has been obtained for the first time. Calculations has been carried out for platinum catalysts of two types: commercial and synthesized over carbon nanotubes. As a result of this simulation the evolutions of the platinum particle size distribution vs time have been obtained, values of electrochemical surface area vs time have been calculated and compared to available experimental data. The model allows to predict the operating life of a fuel cell. [ DOI ]

Top