Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

Преподаватели и сотрудники

Гордиенко Мария Геннадьевна

Занимаемые должности

Ведущий научный сотрудник (Научно-исследовательская часть)

Доцент (Кафедра кибернетики химико-технологических процессов)

Телефон

(495) 495-15-34

E-mail

gordienko@muctr.ru

Уровень образования Высшее
Преподаваемые дисциплины

Теория информации

Метрология, стандартизация и технические измерения

Нанометрология

Хемометрика

Хемометрика наносистем

Учёное звание Доцент
Наименование направления подготовки и (или) специальности

Основные процессы химических производств и химическая кибернетика

Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке

Удостоверение о повышении квалификации № 771801775529 от 28 июля 2018 г., «Апробация модуля ОПОП «Цифровые технологии получения лекарственных субстанций химико-фармацевтических и биофармацевтических производств» по направлению подготовки 18.04.01. Химическая технология (уровень магистратура)» ФГБОУ ВО Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева, в объеме 36 часов в период с 23.07.2018 г. по 28.07.2018 г.

Удостоверение о повышении квалификации № 770400107226 от 28 ноября 2017 г., «Проектирование и реализация образовательных программ в Системе многоуровневой опережающей подготовки кадров для фармацевтической отрасли» ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения РФ (Сеченовский университет)», в объеме 36 часов, с 23.11.2017 по 28.11.2017, документ о квалификации, рег. номер 14613

Сертификат серия МГУ № 003060 от 3 августа 2018 г об освоении дополнительной общеобразовательной программы «Биофизика» в ФГБОУВО «Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова», в объеме 3 зачетных единиц (108 часов), с 21.02.2018 по 31.05.2018.

Сертификат серия МГУ № 002445 от 12 марта 2018 г об освоении дополнительной общеобразовательной программы «Юридическая поддержка стартапов» в ФГБОУВО «Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова», в объеме 3 зачетных единиц (108 часов), с 20.09.2017 по 28.02.2018 .

Сертификат № ITMO-15-04-000001 от 29 мая 2018 г об освоении курса «Функциональное программирование: базовый курс» в ФГБОУВО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики», в объеме 4 зачетных единиц, с 26.02.2018 по 6.05.2018, через платформу «Открытое образование».

Сертификат № 02BIGDATA-0217-009 от 29 января 2018 г об освоении курса «Наука о данных и аналитика больших объемов данных» в ФГБОУВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великова», в объеме 2,5 зачетных единиц, с 30.10.2017 по 20.01.2018, через платформу «Открытое образование».

Сертификат № 2905201830506 от 29.05.2018 об освоении курса «Психология коммуникации» в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики», в объеме 3 зачетные единицы, с 29.02.2018 по 29.04.2018, через платформу «Открытое образование».

Сертификат № 21062018318002 от 21.06.2018 об освоении курса «Теория игр» в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики», в объеме 3 зачетные единицы, с 26.02.2018 по 27.05.2018, через платформу «Открытое образование».

Сертификат № 4072018327001 от 04.07.2018 об освоении курса «Защита информации» в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики», в объеме 3 зачетные единицы, с 12.02.2018 по 10.06.2018, через платформу «Открытое образование».

Сертификат от 17.10.2017 № 8f3430f79480443a954a1533dbc12fd4 об окончании курса «Базовый курс по робототехнике на языке Robolab» через образовательную платформу «Лекториум».

Сертификат от 11.01.2018 № 3aa099f9ebcd4bd08fd5b9d9a44a8364 об окончании курса «Биосенсоры» через образовательную платформу «Лекториум».

Общий стаж работы 14 лет (с 11.03.2005)
Стаж работы по специальности 14 лет (с 11.03.2005)

Публикации

Application of neural network model for predicting the antibacterial activity of alginate-chitosan sponges / G. Mariia, P. Vera, G. Asya et al. // 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018. — Vol. 18 of Advances in Biotechnology . — STEF92 Technology Ltd Vienna, Austria, 2018. — P. 71–78. [ DOI ]

Halobacterium salinarum storage and rehydration after spray drying and optimization of the processes for preservation of carotenoids / S. V. Kalenov, M. G. Gordienko, E. D. Murzina et al. // Extremophiles . — 2018. — Vol. 22, no. 3. — P. 511–523. Spray drying is appropriate for the preservation of halophilic microorganisms due to the nature of these microorganisms, as they survive in adverse environmental conditions by being encapsulated in salt crystals. Artificial neural networks were in this study used to optimize practically significant spray-drying regimes of the C50-carotenoids producer Halobacterium salinarum. Immediately after drying, the samples contained up to 54% halobacterial biomass and less than 5% moisture, and the level of preservation of carotenoids was 95–97%. The storage of biomass at 4 oC resulted in the gradual degradation of the carotenoids, which reached 58–64% in the best samples after 1 year. A comprehensive study of changes in halobacteria biomass after spray drying and the nature of the damage provided new data on the survival and preservation of cells and biologically active substances in the various spray-drying regimes and at different storage times. [ DOI ]

Investigation and modeling of structures and properties of silica-resorcinol-formaldehyde and silica-carbon aerogels / L. Igor, G. Mariya, T. Andrey et al. // 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018. — Vol. 18. — 2018. — P. 259–266.

Mathematical modeling of s. cerevisiae growth on deproteinized plant raw material hydrolysates / A. V. Tur, V. I. Panfilov, D. V. Baurin et al. // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management. — Vol. 18 of Advances in biotechnology . — Albena, Bulgaria, 2018. — P. 353–360. [ DOI ]

Mathematical modeling of s. cerevisiae growth on deproteinized plant raw material hydrolysates / A. V. Tur, V. I. Panfilov, D. V. Baurin et al. // 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018. — Albena, Bulgaria, 2018. — P. 353–360.

Top