Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

Преподаватели и сотрудники

Бутусов Олег Борисович

Бутусов Олег Борисович

Занимаемые должности

Профессор (Кафедра логистики и экономической информатики)

Телефон

8-499-978-89-23

E-mail

clogist@muctr.ru

Сайт https://muctr.ru
Уровень образования Высшее
Квалификация

Физик

Преподаваемые дисциплины

Методы оптимизации энерго- и ресурсосберегающих химико-технологических систем

Методы оптимизации энерго и ресурсоэффективности ХТС

Учёная степень

Доктор физико-математических наук

Учёное звание Профессор
Наименование направления подготовки и (или) специальности

Физика

Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке

Повышение квалификации по программе: «Комплексная безопасность». 72 час. ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)». Удостоверение № 180000090974, 2014 г.

Повышение квалификации по программе: «Организация производства, логистика и экономика ресурсо-энергосбережения в химическом комплексе». 72 час. ФГБОУ ВО «Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева». Удостоверение № 0025, 2014 г.

Повышение квалификации по программе: «Информационное и математическое обеспечение промышленных комплексов». 72 час. АНО ДПО «Межрегиональная академия строительного и промышленного комплекса». Удостоверение № 17-33153, 2017 г.

Повышение квалификации по программе: «Педагогика и психология высшей школы. Содержание и современные методики преподавания общепрофессиональных и специальных дисциплин. Профиль: математика, статистика, математическое моделирование, информатика, компьютерные технологии, физика, техническая механика». 36 час. ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет». Удостоверение № 180001507135, 2017 г.

Общий стаж работы 49 лет (с 01.03.1970)
Стаж работы по специальности 49 лет (с 01.03.1970)

Публикации

Butusov O., Dikusar V. Image pattern analysis with image potential transform // Quantitative methods in economics. — 2018. — Vol. 19, no. 1. — P. 12–27. Pattern analysis with image transform based on potential calculation was considered. Initial gray-scale image is sliced into equidistant levels and resulting binary image was prepared by joining of some levels to one binary image. Binary image was transformed under assumption that white pixels in it may be considered as electric charges or spins. Using this assumption Ising model and Coulomb model interaction between white pixels was used for image potential transform. The transform was calculated using moving window. The resulting gray-scale image was again transformed to binary image using the thresholding on 0.5 level. Further binary images were analyzed using statistical indices (average, standard deviation, skewness, kurtosis) and geometric signatures: area, eccentricity, Euler number, orientation and perimeter. It was found that the most suitable geometric signature for pattern configuration analysis of Ising potential transform (IPT) and Coulomb potential transform (CPT) is area value. Similarly the most suitable statistics is distance statistics between white pixels. [ DOI ]

Fedosov M. A., Butusov O. B. Microstructural analysis of granular metal-ceramic composite materials of matrix type // Solid State Phenomena. — 2018. — Vol. 284. — P. 101–108. The cluster structure of microphotographs of the metal-ceramic composite materials surface samples has been analyzed. Cluster analysis has been performed with the help of a elforganizing feature map in a four-dimensional feature space, built from textural visualizations of a microphotograph. As a result of our studies, two types of cluster structure elements were found: small-scale and large-scale clusters. The assumption has been made that two main features of the deformation graph can be associated with the destruction of the cluster elements of both kinds. As a result of multifractal analysis, it was found out that the difference in technology does not significantly affect the multifractal spectra, but it proves to be significant for multifractal dimensions. [ DOI ]

Бутусов О. Б., Редикульцева Н. И., Никифорова О. П. АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ О ВОЗДЕЙСТВИИ ВЫБРОСОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО КОМБИНАТА НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ В УСЛОВИЯХ КРАЙНЕГО СЕВЕРА // Север и рынок: формирование экономического порядка. — 2017. — № 1 (52). — С. 129–136. Предложен новый метод анализа и прогнозирования воздействия металлургического предприятия на природную среду в условиях Крайнего Севера с помощью амплитудно-частотных характеристик. В методе использовано математическое моделирование доза - эффект зависимостей. Математические модели получены с помощью алгоритмов идентификации экспериментальных данных. Экспериментальные данные о доза - эффект зависимостях были получены в результате полевых исследований природных экосистем в районе металлургического комбината Печенганикель на Кольском полуострове. Предложенный метод включает три этапа. На первом этапе многокомпонентные экспериментальные данные были преобразованы в небольшое число интегральных показателей (индексов). На втором этапе с помощью полученных интегральных индексов и методов идентификации были построены математические модели доза - эффект зависимостей. На третьем этапе математические модели были исследованы с помощью методов амплитудно-частотного анализа. В результате применения методики установлено, что имеет место положительное влияние на показатели эффекта периодических структур ландшафтных элементов, размеры которых меньше размеров зоны влияния металлургического комбината. A new method for analyzing and forecasting the impact of metallurgical enterprises on the environment in the Far North by using the amplitude-frequency characteristics, has been devoloped. The method used mathematical model of "exposure - response" relationship. The mathematical models were obtained using experimental data and identification algorithms. The experimental data on the “exposure - response” dependencies have been obtained as a result of field studies of natural ecosystems in the area around the metallurgical plant "Pechenganikel" on the Kola Peninsula. The proposed method includes three steps. At the first stage multicomponent experimental data were converted into a small number of integral indices. At the second stage mathematical model of “exposure - response” dependencies was obtained using integral indices and identification methods. At the third stage mathematical models were studied using the amplitude-frequency analysis techniques. As a result it was found that there is a positive influence on the “response” parameters, originated from the periodic structures of landscape elements that were smaller than the size of the zone of influence of the metallurgical plant.

Кантюков Р. А., Бутусов О. Б. КОМПЛЕКСНЫЕ НЕЧЕТКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ УДАРНО-ВИБРАЦИОННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ ИМПУЛЬСОВ ДАВЛЕНИЯ НА ТРУБОПРОВОД // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. — Т. 6. — 2017. — С. 86–91.

Бутусов О. Б., Редикульцева Н. И., Никифорова О. П. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ СТОЧНЫХ ВОД В МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ РЕЧНОЙ СЕТИ // На пути к информационному обществу. Сборник статей Международной научно-практической конференции. — ООО "ИМПУЛЬС" (Москва), 2017. — С. 358–363.

Top